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    (最終更新日:2020-09-14 11:42:54)
  マギ シゲユキ   Magi Shigeyuki
  間木 重行
   所属   東邦大学  医学部 医学科
   職種   助教

学位


博士(理学)

刊行論文


1. 原著  Pulmonary phagocyte-derived NPY controls the pathology of severe influenza virus infection 2019/02
2. 原著  Transcriptionally inducible Pleckstrin homology-like domain family A member 1 attenuates ErbB receptor activity by inhibiting receptor oligomerization 2018/02

著書


1. 部分執筆  数理モデル解析を用いたシグナル伝達機構の解明「実験医学増刊:生命科学で使える初めての数理モデルとシミュレーション」 2017/03

学会発表


1. がん薬物療法の耐性・心機能障害克服に挑む数理モデル研究 (口頭発表,シンポジウム・ワークショップ・パネルディスカッション等) 2020/09/14
2. オートファジーが関与する抗がん剤耐性獲得過程の数理モデル解析 (口頭発表,一般) 2020/08/03
3. 胸部X線画像および深層学習を用いたCOVID-19検出法の検討 (口頭発表,一般) 2020/06/17
4. A hybrid mathematical model for design and optimization of tamoxifen treatment in MCF-7 breast cancer cells (ポスター,一般) 2019/11/01
5. A NF-κB - p38 MAPK crosstalk shapes oscillatory gene expression (ポスター,一般) 2019/11/01
6. Model-based identification of ErbB network principles among cell types (口頭発表,一般) 2019/11/01
7. Crosstalk between estrogen receptor and ErbB signaling pathways in breast cancer cells (ポスター,一般) 2019/09/26
8. A comprehensive model of heterogeneous cell cycle responses (ポスター,一般) 2019/09/24
9. 時系列・一細胞解析による抗がん剤耐性獲得過程の理解 (ポスター,一般) 2019/09/09
10. 時系列・一細胞解析による抗がん剤耐性獲得過程の理解 (口頭発表,一般) 2019/09/01
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プロフィール

学歴


1. 2001/04~2004/03 私立 開成高等学校 卒業
2. 2004/04~2008/03 慶應義塾大学 理工学部 生命情報学科 卒業 学士(理学)
3. 2008/04~2009/09 慶應義塾大学 理工学研究科 基礎理工学専攻 修士課程修了 修士(理学)
4. 2009/09~2013/03 慶應義塾大学 理工学研究科 基礎理工学専攻 博士課程修了 博士(理学)

職歴


1. 2009/11~2010/03 慶應義塾大学 医学部グローバルCOEプログラム In vivoヒト代謝システム生物学拠点 研究員 (RA)
2. 2010/04~2013/03 日本学術振興会特別研究員 DC1
3. 2013/04~2016/03 理化学研究所 統合生命医科学研究センター 統合細胞システム研究チーム 特別研究員
4. 2016/04~2016/11 理化学研究所 統合生命医科学研究センター 統合細胞システム研究チーム 研究員
5. 2016/12~2017/03 大阪大学 蛋白質研究所 細胞システム研究室 特任助教
6. 2017/04~2019/08 大阪大学 蛋白質研究所 細胞システム研究室 助教
7. 2019/09~ 東邦大学 医学部 医学科 助教

科研費研究者番号


90708546

ホームページ


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所属学会


1. 日本バイオインフォマティクス学会
2. 日本メディカルAI学会
3. 日本癌学会
4. 日本分子生物学会
5. 日本薬理学会

その他


細胞生物学x情報生物学というこれまでの研究軸に加え、
医学における学術的問いに対して機械学習を用いたアプローチで挑む基礎研究および臨床共同研究にも取り組みはじめています。

2020年 JDLA Deep Learning for GENERAL 2020#2
2020年 日本メディカルAi学会公認資格 機械学習・深層学習基礎コース/メディカルAI専門コース 修了

研究課題・受託研究・科研費


1. 2010/04~2013/03  ケミカルシステムバイオロジーによる細胞遊走制御機構解析  
2. 2017/04~2020/03  抗がん剤耐性獲得過程における細胞集団内不均一性の理解  
3. 2019/04~2021/03  オートファジーが関与する抗がん剤耐性獲得過程の数理モデル解析  
4. 2020/04~2022/03  HER2阻害薬による抗がん作用と心機能低下作用の統合数理解析