■ 学会発表
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国内学会
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1.
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能川知昭、長谷川雄央：
ネットワーク上の感染症モデルの機械学習による次元縮約 II.
日本物理学会2024年春季大会,
オンライン,
2024/03
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2.
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能川知昭：
Dimensional Reduction of Dynamical Systems by Machine Learning.
Dynamics Days 2023 Kagurazaka,
東京理科大学森戸記念館,
2023/12
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3.
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長谷川雄央、能川知昭：
ネットワークの双曲性とパーコレーションの相図の関係について.
日本物理学会第78回年次大会,
仙台市 東北大学,
2023/09
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4.
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能川知昭、長谷川雄央：
ネットワーク上の感染症モデルの機械学習による次元縮約.
日本物理学会第78回年次大会,
仙台市 東北大学,
2023/09
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国際学会
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1.
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Tomoaki Nogawa：
Dimensional Reduction of Dynamical Systems by Machine Learning –application to epidemic expansion models–.
Collective Phenomena in complex systems: problems inspired by Ecology and Evolution (CoPhEE2023),
Tokyo University, Chiyoda-ku, Japan,
2023/08
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2.
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Takaaki Kawaguchi：
Spatiotemporal Dynamics and Directed Transport of Atomic Layers in an Interfacial System.
34th IUPAP Conference on Computational Physics,
Kobe, Japan,
2023/08
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