■ 学会発表
国内学会
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1.
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◎能川知昭:
機械学習を用いた力学系の自由度縮約.
日本物理学会 第73回年次大会,
千葉県野田市,
2018/03
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2.
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◎能川知昭, 長谷川雄央:
階層スモールワールドネットワークにおけるパーコレーション転移の特異性の分類.
無限粒子系と確率場の諸問題XIII,
奈良県奈良市,
2017/11
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3.
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◎川口高明:
位相モデルにおける一方向性運動と非線形現象.
日本物理学会秋季大会,
岩手大学(盛岡市),
2017/09
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4.
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◎能川知昭:
階層グラフのパーコレーション転移におけるくりこみ群と秩序変数の特異性の関係.
ネットワーク科学セミナー2017,
東京都立川市,
2017/08
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5.
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◎能川知昭:
階層グラフのbackbone連結性とパーコレーション転移の特異性の関係.
水戸数学・情報数理研究会2017,
茨城県水戸市,
2017/08
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国際学会
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1.
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◎Takaaki Kawaguchi:
Spatiotemporal Dynamics and Collective Phenomena in a Driven Josephson Junction Network.
30th International Symposium on Superconductivity,
Iino Hall&Conference Center(Tokyo, Japan),
2017/12
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